全球知名市場研究機構CB Insights發布了其首屆“中國金融科技榜單”。在這份備受業界矚目的榜單中，以“AI for Everyone”為愿景的第四范式成功入選，成為人工智能技術賦能金融行業的標桿企業。此次入選，不僅是對第四范式在金融科技領域技術實力與商業落地能力的雙重認可，更彰顯了以AI為代表的前沿技術正成為重塑金融行業的核心驅動力。
榜單意義：聚焦價值，甄選未來
CB Insights以其對高增長潛力公司和新興技術趨勢的精準洞察而聞名。其首屆中國金融科技榜單的評選，聚焦于利用技術手段對金融服務的業務模式、應用、流程或產品進行創新性改造的公司。評選維度涵蓋了技術先進性、商業可行性、市場影響力及團隊背景等多個層面，旨在甄選出真正具備行業變革潛力的領軍者。第四范式的上榜，意味著其以AI為核心的技術解決方案，在提升金融行業效率、降低風險、創新服務等方面，已經產生了實質性的、可衡量的商業價值，并獲得了國際權威機構的背書。
技術內核：從“決策智能”到“金融智能”
第四范式能夠從眾多金融科技公司中脫穎而出，其核心在于深厚且獨特的技術積淀。與許多專注于支付、信貸或渠道創新的金融科技公司不同，第四范式將人工智能的焦點放在了金融業務的“核心”——決策上。
- 企業級AI平臺： 第四范式自主研發的“先知”平臺，旨在降低AI應用門檻，讓金融機構能夠自主、高效地構建和部署AI模型。該平臺解決了金融場景中數據量大、維度高、實時性要求強、模型需持續迭代等挑戰，為風控、營銷、運營等核心環節的智能化提供了堅實的“技術底座”。
- 自動化機器學習（AutoML）： 面對金融業務中復雜多變的場景和海量特征，傳統建模方式耗時費力。第四范式引領的AutoML技術，能夠自動化完成特征工程、模型選擇、參數調優等過程，極大提升了AI建模的效率和模型性能的穩定性，讓業務專家能更專注于策略本身。
- 高維機器學習與實時計算： 在反欺詐、精準營銷等場景中，需要處理千億甚至更高維度的特征并進行毫秒級實時推理。第四范式在高性能計算、分布式系統及算法上的突破，確保了在極端數據規模與時效要求下，AI決策的準確性與敏捷性。
落地實踐：賦能全場景金融業務
技術唯有落地才能產生價值。第四范式已與眾多國有大行、股份制銀行、保險、證券等頭部金融機構展開深度合作，其AI解決方案已滲透到金融業務的“毛細血管”。
- 風險控制： 構建覆蓋信貸審批、反欺詐、交易監控、合規管理的智能風控體系，實現從“人防”到“技防”的轉變，顯著降低壞賬率與欺詐損失。
- 精準營銷： 通過客戶洞察與需求預測，實現“千人千面”的產品推薦與個性化服務，提升客戶體驗與轉化效率。
- 運營優化： 在客戶服務、核保理賠、流程自動化等環節引入AI，降低運營成本，提高服務質量和效率。
- 投資研究： 輔助進行市場分析、輿情監控與量化交易，為投資決策提供數據智能支持。
行業啟示：技術是金融科技下半場的基石
金融科技的發展已從最初的渠道線上化（互聯網金融），進入到以深度技術賦能核心業務的“下半場”。監管環境的完善也要求金融創新必須建立在穩健、可控的技術基礎之上。第四范式的入選，正傳遞出一個清晰信號：未來的金融科技競爭力，將越來越依賴于底層技術的原創性、先進性與可靠性。AI、大數據、云計算等不再是錦上添花的工具，而是構建未來智慧金融體系的“新基建”。
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入選CB Insights首屆中國金融科技榜單，對第四范式而言是一個新的起點。這既是對其過去以技術深耕金融領域所取得成就的肯定，也預示著其在推動中國乃至全球金融行業智能化進程中將承擔更重要的角色。在金融與科技深度融合的大趨勢下，以第四范式為代表的技術驅動型公司，正在用堅實的算法、平臺與解決方案，重新定義金融服務的內涵與邊界，開創一個更加智能、高效、普惠的金融新范式。
